Área Tecnología, Digital y Diseño
Especialista en Inteligencia Artificial
230 h de formación. Pide información sobre fechas, sede y matrícula.
Próxima convocatoria
Octubre 2026
Inicio
16 de octubre de 2026
Sede
CEP Norte
Modalidad
Presencial
Precio
100% subvencionada · 0 €
Especialista en Inteligencia Artificial
Presencial · CEP Norte
Inicio
16 de octubre de 2026
Te confirmamos horario y grupo al contactarte.
Sede
CEP Norte
Formación en instalaciones CEP.
Modalidad
Presencial
230 h de formación.
Precio
100% subvencionada · 0 €
100% subvencionada. Sin coste para el participante.
Formación para el empleo
100% subvencionada · 0 € de coste para el participante
Personas desempleadas
- Dirigida a personas desempleadas, con acreditación de situación laboral según la convocatoria.
- La ayuda económica y la gestión administrativa las coordina APROEM. CEP imparte la formación en sus sedes.
- 100% subvencionada · 0 € de coste para el participante
- Plazas sujetas a baremo y documentación. La preinscripción no garantiza plaza hasta validación.
Los cursos privados de CEP no siguen esta política. Consulta requisitos, plazos y documentación en la política de transparencia.
Tu próxima oportunidad formativa en CEP
Esta convocatoria está pensada para que puedas avanzar con información clara sobre modalidad, calendario, sede y proceso de reserva. El equipo de CEP te orientará antes de formalizar la matrícula.
+25 años de experiencia
Formando profesionales en Tenerife.
Equipo académico CEP
Orientación desde la primera consulta.
Reserva sin compromiso
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Información del curso
Qué incluye esta formación
Utilizar aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, en diferentes proyectos de aplicabilidad en las empresas.
Área
Área Tecnología, Digital y Diseño
Modalidad real
Presencial
Duración
230 horas
Plazas
Consultar disponibilidad
Detalles de la convocatoria
Área
Área Tecnología, Digital y Diseño
Familia formativa del programa.
Inicio
16 de octubre de 2026
Fecha prevista de comienzo del grupo.
Fin
15 de diciembre de 2026
Cierre previsto de la convocatoria.
Modalidad
Presencial
CEP Norte
Duración
230 horas
Plazas
Consultar disponibilidad
Horario y formato
100% subvencionada · 0 €- Modalidad
- Presencial
- Inicio
- 16 de octubre de 2026
- Fin
- 15 de diciembre de 2026
- Horario
- 08:30-14:30
- Duración
- 230 horas
- Referencia
- DES-NOR-2026-001
Programa
Qué vas a trabajar
Contenidos y competencias que desarrollarás en esta convocatoria, según el programa formativo CEP.
Utilizar aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, en diferentes proyectos de aplicabilidad en las empresas.
FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (42 h)
Adquirir los conceptos básicos, herramientas y lenguajes relacionados con la Inteligencia Artificial y sus diferentes modalidades.
EXPLORACIÓN DEL CONJUNTO DE DATOS (5 h)
Adquirir el conocimiento necesario para el tratamiento de los conjuntos de datos relacionados conel entrenamiento de modelos.
ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING (40 h)
Utilizar diferentes algoritmos de Machine Learning y su aplicabilidad para la resolución de problemas de diversa índole.
REDES NEURONALES (50 h)
. Aplicar los conceptos de las Redes Neuronales a diferentes campos (Computer Visión, NLP, etc).
VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS (3 h)
Interpretar los fundamentos y librerías para la representación y visualización de los datos obtenidos de los modelos de Machine Learning.
BASES DE DATOS EN IA (5 h)
Aplicar los diferentes modelos de Bases de datos y su integración con las herramientas de Inteligencia Artificial.
AUTO MACHINE LEARNING (10 h)
Utilizar herramientas para la generación, entrenamiento y pruebas de modelos de Machine Learning. Conocer los principios de MLOps y su aplicación.
FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (42 h)
Adquirir los conceptos básicos, herramientas y lenguajes relacionados con la Inteligencia Artificial y sus diferentes modalidades.
- Inmersión a la IA explicando sus principales modalidades.
- Breve noción sobre los principales algoritmos de IA.
- Análisis de los diferentes tipos de aprendizaje.
- Fundamentos matemáticos para el entendimiento del funcionamiento de distintos
- Implementación de conceptos matemáticos de IA utilizando Python como lenguaje de
- Fundamentos estadísticos básicos para el entendimiento del funcionamiento de distintos
- Implementación de conceptos estadísticos utilizando Python como lenguaje de
- Puesta en marcha del entorno de trabajo.
EXPLORACIÓN DEL CONJUNTO DE DATOS (5 h)
Adquirir el conocimiento necesario para el tratamiento de los conjuntos de datos relacionados conel entrenamiento de modelos.
- Reconocimiento de las competencias y funciones de un Data Scientist relacionadas con la
- Fundamentos de la visualización de los datos de entrada del modelo.
- Inmersión en las librerías más utilizadas en la visualización de datos.
- Identificación de las herramientas necesarias para poder examinar los datos en función del
- Aplicación práctica de librerías de visualización de datos.
- Fundamentos del pre-procesado de los datos de entrada del modelo.
- Inmersión en las librerías más utilizadas en la preparación y limpieza de datos.
- Identificación de las herramientas necesarias para la limpieza, reducción y preparación de los
ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING (40 h)
Utilizar diferentes algoritmos de Machine Learning y su aplicabilidad para la resolución de problemas de diversa índole.
- Fundamentos de los conceptos matemáticos básicos para la comprensión de los distintos
- Definición teórico-práctica de estos conceptos matemáticos.
- Implementación en Python de dichos conceptos matemáticos.
- Introducción a los modelos de ML más utilizados.
- Implementación en Python de estos modelos haciendo uso de las librerías más relevantes.
- Introducción a los conceptos de sistemas de recomendación y aprendizajes por refuerzo.
- Identificación del algoritmo más relevante a desarrollar según tipología y aplicabilidad.
- Aplicabilidad en Python de diferentes casos de uso prácticos como refuerzo a la comprensión de
REDES NEURONALES (50 h)
. Aplicar los conceptos de las Redes Neuronales a diferentes campos (Computer Visión, NLP, etc)
- Fundamentos de los conceptos matemáticos básicos para la comprensión de los distintos
- Definición teórico-práctica de estos conceptos matemáticos.
- Desarrollo en Python de los algoritmos que implementan dichos conceptos.
- Identificación de los modelos basados en Redes Neuronales más utilizados según
- Implementación en Python de dichos algoritmos haciendo uso de las librerías más
- Identificación del algoritmo más relevante a desarrollar según tipología y aplicabilidad.
- Aplicabilidad en Python de diferentes casos de uso prácticos como refuerzo a la
- Generación de nuevas ideas y fomento de la creatividad.
VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS (3 h)
Interpretar los fundamentos y librerías para la representación y visualización de los datos obtenidos de los modelos de Machine Learning.
- Fundamentos de la visualización de los resultados del modelo.
- Inmersión en las librerías más utilizadas en la visualización de los resultados de un modelo.
- Identificación de las herramientas necesarias para evaluación de resultados en función del
- Aplicación práctica de librerías de visualización de datos.
- Visualización del proceso de entrenamiento y búsqueda de puntos de optimización o sesgos en
- Identificación de problemas como vanishing gradient o exploding gradient durante el
- Evaluación de resultados:
- Capacidad de visualización de la precisión de un modelo.
BASES DE DATOS EN IA (5 h)
Aplicar los diferentes modelos de Bases de datos y su integración con las herramientas de Inteligencia Artificial.
- Inmersión al lenguaje SQL y a las bases de datos más relevantes:
- Introducción al lenguaje SQL, modelo de datos y a las bases de datos más
- Aplicación práctica de consultas SQL, CRUD.
- Nociones básicas DBA.
- Buenas prácticas en bases de datos SQL.
- Fundamentos de bases de datos NoSQL.
- Introducción a las bases de datos NoSQL y comparativa con las bases de datos
- Inmersión a las bases de datos NoSQL más relevantes.
Empleo
Salidas profesionales
Oportunidades laborales y trayectorias habituales tras completar esta formación.
Utilizar aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, en diferentes proyectos de aplicabilidad en las empresas.
Sede y modalidad
Modalidad Presencial
08:30-14:30
Inicio: 16 de octubre de 2026
Equipo docente
Equipo académico CEP
El docente se confirma con el grupo antes del inicio de la convocatoria.
Precio, financiación y pagos
Coste para el participante
100% subvencionada · 0 €
Formación 100% subvencionada. La ayuda la gestiona APROEM según la convocatoria pública.
Financiación
- · Financiación interna CEP
Formas de pago
- · Transferencia bancaria
- · Tarjeta
- · Pago fraccionado según estudio
Requisitos de acceso
Acreditaciones/ Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos: titulaciones - Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente - Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior - Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad - Certificado de profesionalidad de nivel 3 - Título de Grado o equivalente - Título de Postgrado (Máster) o equivalente Experiencia No se requiere. profesional Otros Conocimientos previos en programación orientada a objetos utilizando el lenguaje de programación Java. Nivel alto de Ingles (Mínimo B1)
Preguntas frecuentes
¿Cuándo comienza el curso?
Las fechas de inicio y el horario se confirman en cada convocatoria. Te informaremos de la próxima edición disponible.
¿La formación es presencial?
Sí. Las sesiones se desarrollan en las instalaciones de CEP Formación, con un enfoque práctico y acompañamiento docente.
¿Cómo puedo reservar una plaza?
Solicita información o completa la matrícula. El equipo de CEP te indicará los pasos y la documentación necesaria.
¿Puedo resolver mis dudas antes de matricularme?
Sí. Podemos orientarte sobre horarios, requisitos, modalidad y el encaje del curso con tu perfil.
¿Cuánto cuesta la formación?
Es formación 100% subvencionada · 0 € de coste para el participante. El coste para el participante es 0 €.
¿Quién gestiona la subvención?
La ayuda económica y la gestión administrativa las coordina APROEM. CEP Formación imparte el curso en sus sedes.
¿Cuándo finaliza la convocatoria?
La fecha prevista de finalización es 15 de diciembre de 2026.
¿La preinscripción reserva plaza?
La preinscripción no formaliza la matrícula. CEP te contacta para confirmar plaza, documentación y condiciones.
Misma área
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